Aggiornato al 10 settembre 2026. Il rollout è iniziato l’8 settembre su ChatGPT, ChatGPT Work e Codex.
ChatGPT Images 2.5 è il nuovo sistema di generazione e modifica delle immagini di OpenAI. L’aggiornamento punta su dettagli più nitidi, illuminazione naturale, conservazione dei soggetti nelle foto di riferimento e modifiche localizzate più affidabili. OpenAI dichiara anche una latenza fino al 50% inferiore rispetto a Images 2.0. Il modello è disponibile su desktop, mobile e web per tutti i livelli ChatGPT, oltre che in Codex e ChatGPT Work.
Cosa cambia con ChatGPT Images 2.5
Il miglioramento più utile non è una nuova estetica predefinita, ma la capacità di cambiare un elemento senza ricostruire tutta l’immagine. In un ritocco di prodotto, per esempio, dovrebbe essere possibile sostituire lo sfondo conservando forma, composizione e identità visiva. Nelle modifiche successive il sistema dovrebbe ricordare meglio le decisioni precedenti e ridurre il degrado fra un turno e l’altro.
OpenAI segnala texture più ricche e maggiore fedeltà ai soggetti delle fotografie caricate. Sono progressi dichiarati dal produttore; qualità e consistenza dipendono dal materiale di partenza, dalle istruzioni e dal numero di revisioni. Il modello può ancora alterare dettagli non richiesti, sbagliare testo o produrre elementi fisicamente incoerenti.
Come usare Sketch e i commenti sulle immagini
La funzione Sketch permette di disegnare direttamente in ChatGPT una composizione approssimativa e usarla come guida. Si richiama con @Sketch e può essere utile per indicare disposizione di mobili, profilo di un capo, posizione di oggetti o inquadratura. Una descrizione testuale completa poi informazioni su stile, materiali, luce e vincoli.
I commenti possono essere posizionati sull’immagine per chiedere una modifica precisa in una zona. È un flusso più vicino agli strumenti creativi tradizionali rispetto al solo prompt. I template offrono punti di partenza per poster, merchandising e fotografia di prodotto, mentre la condivisione può includere il prompt affinché altre persone lo riutilizzino.
| Funzione | Novità |
|---|---|
| Generazione | Fino al 50% meno latenza dichiarata |
| Editing | Modifiche più localizzate |
| Coerenza | Migliore continuità multi-turno |
| Sketch | Disegno usato come riferimento |
| API | Flare e Sunburst |
| Disponibilità | ChatGPT, Work e Codex |
GPT-Image-2.5 Flare e Sunburst nelle API
Per gli sviluppatori arrivano due modelli. GPT-Image-2.5 Flare è la scelta predefinita per la maggior parte delle applicazioni e privilegia velocità, volume e costi. OpenAI lo descrive come più rapido di GPT-Image-2 e adatto a contenuti social, prototipi, visual search e prodotti creativi. GPT-Image-2.5 Sunburst punta invece a un controllo più rigoroso e a risultati premium, accettando tempi di generazione maggiori.
La distinzione consente di evitare che ogni richiesta usi il modello più costoso. Un’app può usare Flare per bozze e varianti, poi Sunburst per gli asset finali. Prima di migrare occorre controllare prezzi, formati, limiti, conservazione dei dati e compatibilità con il proprio flusso. Le promesse percentuali sulla velocità non sostituiscono un benchmark con prompt e immagini reali.
Un prompt efficace per Images 2.5
Conviene separare soggetto, scena, stile, composizione, illuminazione e vincoli. Nell’editing bisogna indicare esplicitamente cosa cambiare e cosa mantenere invariato. Con una foto di riferimento è utile definire quali caratteristiche identificative devono restare, evitando istruzioni in conflitto. Dopo il primo risultato, una correzione mirata funziona meglio di una lista di modifiche scollegate.
Per una serie coerente, bloccare rapporto d’aspetto, palette, inquadratura e materiali prima di creare varianti. Il nostro confronto tra GPT-6 Astra e GPT-5.6 Sol riguarda modelli linguistici; Images 2.5 risolve invece il flusso visuale. Nei prodotti complessi i due sistemi possono lavorare insieme, ma costi e verifiche restano separati.
Limiti, provenienza e sicurezza
OpenAI mantiene controlli su prompt e immagini, metadati C2PA e watermark invisibili. Questi strumenti aiutano a indicare la provenienza, ma i metadati possono perdersi durante ricodifica o pubblicazione. Un’immagine plausibile non deve essere usata come prova di un evento reale, e i ritratti richiedono consenso e attenzione ai diritti.
ChatGPT Images 2.5 sembra soprattutto un miglioramento del lavoro iterativo: meno attese, modifiche più circoscritte e maggiore continuità. La verifica migliore consiste nel ripetere gli stessi casi usati con Images 2.0, misurando quante revisioni servono e quante parti non richieste cambiano. È lì, più che nelle demo selezionate, che emerge il vantaggio reale.
Monitoreremo ChatGPT Images 2.5 nelle prossime settimane, aggiornando questa pagina quando arriveranno dati indipendenti, condizioni definitive o cambiamenti di disponibilità. Per chi valuta il prodotto oggi, la regola resta separare funzioni già accessibili, promesse del produttore e risultati che possono essere riprodotti in modo autonomo.
Per continuare, leggi anche questo approfondimento collegato su CryptoRoad.
